group by 字段 count 中包含子查询 优化 方式

3/7/2017来源:SQL技巧人气:1434

今天在工作中暴露一个问题,。提出优化方案。

原sql:

SELECT         batchno,         g.name goodsname,         '开通产品' opercontent,         date_format(str_to_date(t1.createtime,'%Y%m%d%H%i%s'),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') createtime,         count(*) allcount,         (             SELECT             count(*)             FROM             be_channelbathorder t2             WHERE             t2.errcode in ('0000','2003')             AND t2.batchno = t1.batchno         )         succount,         (             SELECT             count(*)             FROM             be_channelbathorder t2             WHERE             t2.errcode not in ('0000','2003')             AND t2.batchno = t1.batchno         )         errcount,         status,         isNow         FROM

        be_channelbathorder t1,be_goods g

where 1=1 and t1.buycode=g.ID

GROUP BY         batchno,         t1.buycode,         t1.createtime ORDER BY t1.createtime DESC

在数据量小的时候无法察觉其查询速度。当主表数据到达7万时,发现此查询速度及其慢至卡死。

上面经过测试,在红色字体部分是导致查询缓慢的最主要原因。经过查阅资料也未能找到合适方法,后来问了组内高端人士,得知,count() 函数中可以放入分组查询的条件。

得知后,进行优化:

count(             case when t1.errcode='0000' OR t1.errcode='2003' then 1  else null end         )         succount,         count(             case when t1.errcode <> '0000' AND t1.errcode <> '2003' then 1  else null end         )         errcount,

优化sql以后,减少了不必要的二次自表查询。用explain观察也发现,前后两者的确不同,速度有质的变化。

以下是两个 explain的比较