MySQL优化全攻略-相关数据库命令

3/30/2001来源:MySQL教程人气:18987

接下来我们要讨论的是数据库性能优化的另一方面,即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。  

   ▲ SHOW  

   执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态:  

MySQL >show status;

   该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值,其中包括:被中止访问的用户数量,被中止的连接数量,尝试连接的次数,并发连接数量最大值,以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。  

   SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外,它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。请访问http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html了解更多信息。  

   ▲ EXPLAIN  
   EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用,而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。  

   下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。(本例来自MySQL文档,见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事,特加上此例。)  

   假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示:  


EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,
      tt.PRojectReference, tt.EstimatedShipDate,
      tt.ActualShipDate, tt.ClientID,
      tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,
      tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,
      tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,
      et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME
    FROM tt, et, et AS et_1, do
    WHERE tt.SubmitTime IS NULL
      AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID
      AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID
      AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;

  


   SELECT命令中出现的表定义如下:  

   ※表定义  

表 列 列类型  
tt ActualPC CHAR(10)  
tt AssignedPC CHAR(10)  
tt ClientID CHAR(10)  
et EMPLOYID CHAR(15)  
do CUSTNMBR CHAR(15)  
  

  ※索引  

表 索引  
tt ActualPC  
tt AssignedPC  
tt ClientID  
et EMPLOYID (主键)  
do CUSTNMBR (主键)  


   ※tt.ActualPC值分布不均匀  

   在进行任何优化之前,EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下:  


table type possible_keys        key key_len ref rows Extra
et  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74
do  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 2135
et_1 ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74
tt  ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL  NULL 3872
   range checked for each record (key map: 35)

  


   每一个表的type都是ALL,它表明MySQL为每一个表进行了完全连接!这个操作是相当耗时的,因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积!即,这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。  

   这里的问题之一在于,如果数据库列的声明不同,MySQL(还)不能有效地运用列的索引。在这个问题上,VARCHAR和CHAR是一样的,除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10),而et.EMPLOYID声明为CHAR(15),因此这里存在列长度不匹配问题。  

   为了解决这两个列的长度不匹配问题,用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符,如下所示:  


mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);

  

   现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了,执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示:  


table type  possible_keys  key   key_len ref     rows  Extra
tt  ALL  AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872  where used
do  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    2135
   range checked for each record (key map: 1)
et_1 ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    74
   range checked for each record (key map: 1)

et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC 1

  


   这还算不上完美,但已经好多了(行数的乘积现在少了一个系数74)。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。  

   为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配,我们可以进行如下改动:  


mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),
           MODIFY ClientID  VARCHAR(15);

  


   现在EXPLAIN显示的结果如下:  


table type  possible_keys  key   key_len ref      rows   Extra
et  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL      74
tt  ref  AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used
et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1
do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1

  


   这个结果已经比较令人满意了。


   余下的问题在于,默认情况下,MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布,而事实上tt表的情况并非如此。幸而,我们可以很容易地让MySQL知道这一点:  


shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt
shell > mysqladmin refresh

  


   现在这个连接操作已经非常理想,EXPLAIN分析的结果如下:  


table type  possible_keys  key   key_len ref      rows  Extra
tt  ALL  AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL  3872  where used
et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC  1
et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1
do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1

  


   ▲ OPTIMIZE  

   OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片,一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除,进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。  

   结束语:从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程,能够改善MySQL性能的因素实在非常多,本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此,我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。  



//copy者注:
  时间不够,所以格式上有点问题~~,请大家看详细的英文原文:http://www.devshed.com/Server_Side/MySQL/Optimize/
或者看看chinabyte的文章好了:
http://www.chinabyte.com/builder/detail.shtm?buiid=1012&parid=1

哈哈~从这点能不能看出来我是全心全意为大家服务的